OpenAIs modeller forklart: Hvilken bør du velge?

OpenAI har lansert flere forskjellige språkmodeller de siste årene, og med navn som GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo og GPT-4o kan det fort bli forvirrende. GPT-3.5 og GPT-4 var de første store gjennombruddene, men nå har OpenAI introdusert mer avanserte og effektive versjoner. Hva betyr egentlig disse navnene, og hvilken modell passer best til ditt bruk? La oss rydde opp i forvirringen.

GPT-4o: Den nye "omni"-modellen

I mai 2024 kom GPT-4o (hvor "o" står for "omni"). Dette er den mest avanserte modellen så langt, og den kan prosessere ikke bare tekst, men også lyd, bilder og video. I motsetning til tidligere versjoner, som brukte separate modeller for forskjellige oppgaver, benytter GPT-4o en enhetlig modell, noe som gir raskere og mer naturlige interaksjoner. Den er også raskere enn GPT-4 Turbo for tekst- og kodeoppgaver, og den gir forbedret ytelse på flerspråklige, lyd- og visuelle oppgaver. GPT-4o er nå standardmodellen for både gratis- og betalende brukere av ChatGPT.

Fordeler med GPT-4o:

• Multimodal funksjonalitet (tekst, lyd, bilde og video)

• Raskere og mer naturlige interaksjoner

• Bedre ytelse på flere språk og komplekse oppgaver

GPT-4o mini: Raskere for de fleste spørsmål

GPT-4o mini er en lettvektsversjon av GPT-4o, designet for raskere responser og lavere beregningskostnader. Den gir lignende ytelse som hovedmodellen for generelle tekstbaserte oppgaver, men med forbedret hastighet. Dette gjør den ideell for applikasjoner der rask tilbakemelding er viktig.

Fordeler med GPT-4o mini:

• Raskere responstid enn GPT-4o

• Effektiv for vanlige tekstbaserte oppgaver

• Lavere beregningskostnader

o1: Avansert resonnement

Modellen o1 er skreddersydd for avansert resonnement og problemløsning. Den håndterer komplekse logiske oppgaver og analytiske utfordringer med høy presisjon, noe som gjør den godt egnet for akademiske og forskningsrelaterte bruksområder.

Fordeler med o1:

• Sterk på komplekse logiske og analytiske oppgaver

• Egnet for forskning og akademisk bruk

o3-mini: Rask og effektiv

o3-mini er en optimalisert modell for raskt resonnering. Den er spesielt nyttig for scenarier som krever høy hastighet uten å ofre for mye nøyaktighet. Dette gjør den til et godt valg for brukere som trenger en balanse mellom ytelse og effektivitet.

Fordeler med o3-mini:

• Høy hastighet

• Balansert ytelse for generelle oppgaver

o3-mini-high: Spesialisert for koding og logikk

o3-mini-high er en variant av o3-mini, men med spesifikke optimaliseringer for koding og logikkbaserte oppgaver. Den er utviklet for å hjelpe utviklere med å skrive, analysere og forbedre kode, samt løse komplekse logiske problemer på en mer effektiv måte.

Fordeler med o3-mini-high:

• Optimalisert for koding og logiske oppgaver

• Høy presisjon for tekniske brukere

Hvilken modell bør du velge?

Valget avhenger av dine behov:

• GPT-4o: Ideell for de som trenger multimodal funksjonalitet og raskere responstid.

• GPT-4o mini: Passer for raskere forespørsler med lavere beregningskostnader.

• o1: Velegnet for avansert resonnement og analytiske oppgaver.

• o3-mini: En rask og effektiv modell for generelle oppgaver.

• o3-mini-high: Anbefalt for utviklere og tekniske brukere med fokus på koding.

Uansett hvilken modell du velger, er OpenAIs teknologi i stadig utvikling, og vi kan forvente enda mer avanserte modeller i fremtiden. Hos AIKI AS hjelper vi bedrifter å integrere AI-løsninger på en smart og effektiv måte. Kontakt oss for å finne ut hvordan AI kan forbedre din virksomhet!